Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

xarray default value for join

Offen Anfängerfreundlich
#1,219 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Anfängerfreundlichkeit
62/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
data

Rechercherichtung

Die Warnung wird vom xarray-Alignment-Aufruf in climada.hazard.tc_tracks Zeile 2052 ausgelöst. Beginne daher mit dem Lesen dieses Aufrufs und des umgebenden Code zum Zusammenführen der Tracks, um zu sehen, welche Datasets entlang 'step' ausgerichtet werden. Entscheide, ob ein explizites join='outer' oder join='exact' das bisherige Verhalten dort beibehält, und setze es. Fertig ist, wenn die FutureWarning nicht mehr erscheint, sobald der tc_tracks-Codepfad läuft, und die bestehenden Tests weiterhin bestehen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

warnings

FutureWarning

In a future version of xarray the default value for join will change from join='outer' to join='exact'. This change will result in the following ValueError: cannot be aligned with join='exact' because index/labels/sizes are not equal along these coordinates (dimensions): 'step' ('step',) The recommendation is to set join explicitly for this case.

Occurrence

  • climada.hazard.tc_tracks:2052
Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
478
Forks
166
Ø Merge
1 T. 20 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
2

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus CLIMADA-project/climada_python

Alle Issues in CLIMADA-project/climada_python

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Data Engineering

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.