overwrite parameter documentation missing
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 1/5
- Geschätzter Aufwand
- Unter einer Stunde
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- azure, machine-learning, python
- Bereich
- documentation, machine-learning
Rechercherichtung
Öffne AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.FileDatasetFactory.yml und suche die Dokumentation der Methode upload_directory. Füge eine kurze Erklärung des Parameters overwrite hinzu, einschließlich dessen, was overwrite=True bewirkt, und überprüfe anschließend, dass die generierte Referenzseite die Parameterbeschreibung enthält.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Missing documentation for "overwrite" from the method signature:
upload_directory(src_dir, target, pattern=None, overwrite=False, show_progress=True)
E.g. a brief explanation of what overwrite=True does.
Document Details
⚠ Do not edit this section. It is required for learn.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.
- ID: 091afd7e-72ca-a384-01db-4da4d40a6734
- Version Independent ID: 0f3783bf-ab1f-f0d6-08f3-90becae914e8
- Content: azureml.data.dataset_factory.FileDatasetFactory class - Azure Machine Learning Python
- Content Source: AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.FileDatasetFactory.yml
- Service: machine-learning
- Sub-service: core
- GitHub Login: @DebFro
- Microsoft Alias: debfro
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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