update pg_dump version: 16.11 to 17.7
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 55/100
Rechercherichtung
Beginnen Sie damit, zu ermitteln, wo das Cloud Shell-Image die pg_dump-Version definiert oder installiert, und prüfen Sie anschließend den zugehörigen Image- oder Build-Einstiegspunkt. Aktualisieren Sie die paketierte Version auf 17.7 und verifizieren Sie, dass die resultierende Shell die erwartete pg_dump-Version meldet und den angegebenen Backup-/Restore-Anwendungsfall unterstützt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I'm running into the same issue that was brought up here:
https://github.com/Azure/CloudShell/issues/383
Our Azure PostgreSQL Flexible Servers are on 17.7 and Azure Cloud Shell is using 16.11
This Azure post states that Azure PostgreSQL Flexible Servers support the following versions.
https://azure.microsoft.com/en-us/updates?id=550164
"PostgreSQL minor versions 18.1, 17.7, 16.11, 15.15, 14.20, and 13.23 are now supported by Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server."
We need Azure Cloud Shell to support the same versions of PostgreSQL as Azure PostgreSQL Flexible Server supports.
This will allow us to use automations for backup/restore operations.
I understand that Cloud Shell is based on Azure Linux 3.0, however there isn't any reason that Azure Linux 3.0 cannot be updated to match Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server supported versions.
- Vorherrschende Sprache
- PowerShell
- Sterne
- 273
- Forks
- 116
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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