`sql_check keys` is O(|L| x |R|) per probe and reports "unmatched keys found" for any key subset
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Tech-Stack
- sql, typescript
- Bereich
- data-engineering, databases
Rechercherichtung
Start with checkKeys in packages/opencode/src/altimate/tools/sql-check.ts (around lines 314-347), where the correlated EXISTS probes are built, then read the verdict logic near line 382. The work spans query shape, the prefix/suffix probe and the reported wording, so it needs more context than a first contribution usually has. Done means 7k x 130k distinct keys finish in under 5 s, a left-subset result reports complete left coverage, and integer keys produce no prefix/suffix findings.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Problem
sql_check in keys mode can run for minutes on large tables and then reports "unmatched keys found" even when every left key matches a right key.
Mechanism
checkKeys(packages/opencode/src/altimate/tools/sql-check.ts:314-347) computescount(...)andexists(...)as correlatedEXISTSoverl x rwith functions applied to both sides (LOWER(TRIM()),regexp_replace, a leading-zeroCASE). Theprefix_suffixprobe is a non-equiSUBSTRcomparison. None can use a hash join, so each probe is |L| x |R|.- The verdict (
sql-check.ts:382) says "unmatched keys found" unlessmatched_exactequals both distinct counts, so a lookup of keys into a larger dimension table always "fails". Integer IDs also trigger a spurious prefix/suffix difference, because12is a prefix of123.
Evidence
- 119 recorded
keyschecks; 32 took over 30 s (3,170 s total, 10 sessions); one took 360 s with nothing else running. Size: 6,696 left keys x 127,600 right keys, about 854M pairs times seven probes. - 71 of 87 "unmatched keys found" verdicts had every left key matched exactly; 53 of those also flagged a spurious prefix/suffix difference.
Impact
Time (consumes budget in sessions using gpt-5.6-sol) and a misleading verdict.
Proposed fix
- Compute the normalised forms once per side in CTEs and match with equality joins.
- Run the prefix/suffix probe on a bounded sample, or only over unmatched keys.
- Report left coverage ("left subset of right: 6,696/6,696") separately from right coverage and word the verdict accordingly.
- Skip text-format probes when both columns are integer-typed.
Acceptance check
- 7k x 130k distinct keys finish in under 5 s.
- Left keys fully contained in a larger right set yield a verdict that says left coverage is complete.
- Integer keys do not produce prefix/suffix findings.
- Vorherrschende Sprache
- TypeScript
- Sterne
- 810
- Forks
- 121
- Ø Merge
- 1 T. 12 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 94
Entwicklungsumgebung
Startet den Dev-Container des Projekts im Browser, mit Ihrem eigenen GitHub-Konto.
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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