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Compiled, a scalar over a matrix argument divides by each entry, where evaluation inverts

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@Rafael-SOWNet arbeitet bereits daran.

Seit 30.10.2026.

  • #2289 von @Rafael-SOWNet — offen

Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
48/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
csharp
Bereich
backend

Rechercherichtung

Start by reading TensorCompilation's DivideFromScalar and compare its behavior with evaluation for scalar divided by a matrix; the issue gives examples for both a matrix argument and a matrix written directly in the expression. Also review the related context in #2232 and #2286. Done means compiled evaluation of a matrix argument matches the stated inverse-based behavior rather than dividing by each entry.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Compiled, a scalar divided by a matrix argument divides by each entry, where evaluation multiplies by the inverse (#2232). Master:

Answered
"2 / [[1, 2], [3, 4]]".ToEntity().Evaled [[-4, 2], [3, -1]], which is 2 times the inverse
"x / A" compiled over GenTensor<double>, with A = [[1, 0], [0, 1]] and x = 1 [[1, Infinity], [Infinity, 1]]

With a matrix written into the expression, compiled output agrees with evaluation, because the expression is simplified before it is compiled: "x / [[1, 0], [2, 4]]" at 1 is [[1, 0], [-0.5, 0.25]]. Only a matrix argument reaches TensorCompilation's DivideFromScalar, which is Elementwise(a, x => Divide(scalar, x)).

Found while testing #2286.

Vorherrschende Sprache
C#
Sterne
831
Forks
79
Ø Merge
1 Std. 10 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
531

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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