AIAnytime/Machine-Learning-Models-Implementation
Implementation of several ML models on real-world datasets with detailed explanation in notebooks.
Ist AIAnytime/Machine-Learning-Models-Implementation einsteigerfreundlich?
Wir haben zuletzt zu wenige Pull Requests von externen Beitragenden an AIAnytime/Machine-Learning-Models-Implementation gesehen, um zu sagen, wie oft sie gemergt werden. Gerade ist kein einsteigerfreundliches Issue offen; die Liste unten zeigt die übrigen Issues, die wir von diesem Repository kennen.
- Sterne
- 17
- Forks
- 14
- Offene Anfänger-Issues
- 0
- Indexierte Issues
- 2
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Lizenz
- MIT
- Letzter GitHub-Push
- 05.8.2022
- Zuletzt indexiert
- 13.9.2026
- Beitragsleitfaden
- Kein Beitragsleitfaden
- Verhaltenskodex
- Kein Verhaltenskodex
- Anfänger-Labels
- Keine Anfänger-Labels indexiert
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
So tragen Sie zu AIAnytime/Machine-Learning-Models-Implementation bei
- Es gibt keinen Contributing Guide. Beginnen Sie mit der README und einigen kürzlich gemergten Pull Requests, um zu sehen, wie Änderungen eingereicht werden.
- Ihre Beiträge werden unter der MIT-Lizenz des Projekts veröffentlicht.
- Folgen Sie dem Repository, um von neuen einsteigerfreundlichen Issues zu erfahren, oder sehen Sie sich die übrigen Issues unten an.
Issues, an denen vielleicht schon jemand arbeitet, stehen am Ende. Alles nach Datum anzeigen
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Machine learningOffen
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 15/100
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ML models implementationOffen
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 10/100
AIAnytime/Machine-Learning-Models-Implementation#1 · 1 Kommentar ·