MCP: get_stdio_tools() fails in documented setup
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评估
调研方向
Start with get_stdio_tools() and its connection helper, then compare the lifecycle used by get_http_tools(). Re-run the documented uv command on the frozen revision and verify that discovery starts the MCP transport and returns tools without requiring agent.run().
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Bug description
The MCP reference shows calling get_stdio_tools() as setup code that returns AgentTool values to pass to ai.Agent. On the frozen main revision, the documented call raises before returning tools when run outside agent.run().
Reproduction
From the repository root with Python 3.12:
uv run --frozen --python 3.12 python -c 'import asyncio, ai; asyncio.run(ai.mcp.get_stdio_tools("python", "--version"))'
Observed error:
RuntimeError: MCP tools must be used inside agent.run(). The connection pool is not initialized.
The pool check happens before an MCP transport is started, so this call does not launch the subprocess.
Expected behavior
The documented setup call should return tools that can be passed to ai.Agent, or the reference should show a supported lifecycle for discovery.
Source context
get_stdio_tools() calls the connection helper without establishing the pool. get_http_tools() establishes the pool around discovery. This is reproducible against main at c788059dd1db2d93ae1c3da6daffb660eca07dbb.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 189
- 派生
- 26
- 平均合并
- 1 天 23 小时
- 30 天内合并 PR
- 14
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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