TFT doesn't support recent versions of protobuf.
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
- 领域
- build-system
调研方向
从 setup.py 中 issue 所引用的 protobuf 要求附近开始，然后检查 TFT 依赖项是如何声明和测试的。针对所述的 GCP 依赖冲突，检查当前 protobuf 的兼容性；当 requirements 不再不必要地阻止受支持的较新 protobuf 版本，并且依赖项更新要求已得到处理时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
TFT requires protobuf 5.x: https://github.com/tensorflow/transform/blob/339b0cba4ab6e511c47ba20d576d6f2f08d603ba/setup.py#L51
This conflicts with other GCP deps, for example recent version of grpcio-status requries protobuf 6.x. Furthermore, Protobuf 5.x reaches EOL in a couple of weeks: https://protobuf.dev/support/version-support/#python
This makes it complicated for projects to depend on TFT.
Could we ensure that TFT requirements are periodically updated to bump upper bounds for TFT dependencies? Thanks!
- 主要语言
- Python
- 星标
- 989
- 派生
- 225
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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