Can't measure the fidelity of the states.
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python, tensorflow
调研方向
从报告的 tfq.layers.State() 输出和 cirq.fidelity(state1, state2) 调用开始，然后跟踪生成的 tf.RaggedTensor 是如何传入 fidelity 的。检查 TensorFlow Quantum 和 Cirq API 在处理 qid_shape 方面的相关行为。完成的标准是记录错误原因，并演示一种根据两个 State() 结果测量 fidelity 的有效方法。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I have measure the quantum states using tfq.layers.State(). The output of tfq.layers.State() is of the form tf.RaggedTensor. Now I have measured two different states, using the same method. (say state1 and state2)
After using cirq.fidelity(state1, state2), I am getting the following error:
ValueError: Exception encountered when calling layer "generator__discriminator_6" (type Generator_Discriminator).
Failed to infer the qid shape of the given states. Please specify the qid shape explicitly using the `qid_shape` argument.
Call arguments received:
• inputs=tf.Tensor(shape=(1,), dtype=string)
Why is it so? And how can I measure the fidelity of the states using tfq.layers.State()?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 2.2k
- 派生
- 665
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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