Adding preprocessing functions for pointclouds
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
该 issue 提议增加点云预处理函数，例如抖动、随机 cutout、平移、旋转和缩放，但没有指定任何文件或测试。首先明确这些增强功能应属于 TensorFlow Graphics 还是 Keras-CV，并定义可接受的范围。确定了实施范围和贡献路径后，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hello,
I have implemented various preprocessing functions in tensorflow, compatible with tf.data.Dataset API for augmenting pointclouds including jitter, random_cutout, random_translation, random_rotation, random_zoom, etc..
I was curious to know if they would fall in the scope of tfg so I could submit a PR.
These could be implemented as augmentation layers just like keras-cv augmentations. I am not sure if these fall into the scope of tfg or keras-cv
- 主要语言
- Python
- 星标
- 2.8k
- 派生
- 374
- 平均合并
- 5 天 9 小时
- 30 天内合并 PR
- 1
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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