Tensorflow Win Docker image
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- docker, python, tensorflow
调研方向
首先定位仓库中用于发布到 Docker 和 Docker Hub/Kokoro 的入口点，然后检查镜像的构建和发布方式。确认所需的 Wine 和 TensorFlow wheel 设置，并定义一个最小的 Windows-debug 镜像；当它发布到 TensorFlow Docker Hub 账户并可用于所述的本地 Python-debug 工作流时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Can we publish a small Wine+Tensorflow docker image in our Dockerhub account?
It could really help to make minor local Win debug activities instead of waiting for Kokoro label maintainers permission and slow CI building cycles, specially for python only bugs.
E.g. Follow my recent triage case at https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/48086#issuecomment-808227155
P.s. I know that Tensorflow still doesn't run in the source tree and so we need some bad hack to patch/edit installed python wheel files diractly. But it is better then nothing and to "bruteforce" the CI.
/cc @theadactyl @joanafilipa @mihaimaruseac
- 主要语言
- Shell
- 星标
- 311
- 派生
- 139
- 平均合并
- 1 小时 28 分钟
- 30 天内合并 PR
- 1
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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