Parallel Stache warming produces inconsistent Stache `_indexes`
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 冷清
- 技术栈
- php
- 领域
- backend, performance
调研方向
Start by reading the parallel Stache warming change in PR #12894, then enable parallel_processing with the fork concurrency driver and run the Stache warm command. Compare storage/framework/cache/data/stache/indexes/**/_indexes across repeated runs and with the v5.69.0 output. Done means the indexes are consistent between runs and the reported difference is addressed; the performance concern may need to be treated separately.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Bug description
After enabling the new parallel Stache warming (introduced in v5.70.0), the generated Stache _indexes become inconsistent between runs and differ from the output produced in the versions before the PR.
How to reproduce
- Enable parallel Stache warming (e.g. parallel_processing = true, concurrency_driver = fork) on 5.70.0.
- Run the Stache warm command and check
storage/framework/cache/data/stache/indexes/**/_indexes
v5.69.0:
Indexes are not changing when running the stache warm command multiple times.
9999999999a:1:{i:0;s:4:"path";}
v5.70.0:
Indexes are changing when running the stache warm command multiple times.
9999999999a:2:{i:0;s:4:"path";i:1;s:2:"id";}
Logs
Environment
5.70.0
Installation
Fresh statamic/statamic site via CLI
Additional details
Also it seems parallel processing does not improve stache warm performance (I don't see any significant difference in all of my projects). Because most entries live in collections, and collections are warmed in a single process (one store per process), the parallelization provides little / no real concurrency. The smaller stores finish quickly, leaving most cores idle while the main collection store warms sequentially..
- 主要语言
- PHP
- 星标
- 4.9k
- 派生
- 647
- 平均合并
- 1 天 8 小时
- 30 天内合并 PR
- 100
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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