easy way to limit sampling to a maximum time duration
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评估
调研方向
首先阅读 cmdstanr 的 sampling API，并将其行为与 issue 中提到的 R.utils withTimeout 替代方案进行比较。将完成定义为：允许配置最大的 sampling 时长，在达到限制时将本次运行记录为失败，并允许处理下一个数据集；找到并更新相关的 sampling 测试。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Is your feature request related to a problem? Please describe.
I have a model that often runs in a reasonable amount of time, but occasionally, when faced with unpleasant data, will continue to sample for 4+ hours. Rather than wait, I'd prefer just to record the failure and move on to the next dataset.
Describe the solution you'd like
I'd like to be able to bound the maximum time duration for sampling.
Describe alternatives you've considered
Maybe there is some R package that wrap cmdstanr's sampling API and offer this functionality? Oh, hm, I found withTimeout in the R.utils package.
- 主要语言
- R
- 星标
- 160
- 派生
- 69
- 平均合并
- 18 小时 34 分钟
- 30 天内合并 PR
- 28
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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