diagnose counting warmup draws
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评估
调研方向
运行文档中记录的 bernoulli 构建和采样命令，使用提供的 divergence 编辑 output.csv，并执行 bin/diagnose output.csv。跟踪 bin/diagnose 如何统计转换和 warmup 后的抽样；完成标准是报告能够一致地处理 warmup divergence，并报告预期的 warmup 后抽样数量。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Summary:
make examples/bernoulli/bernoulli
examples/bernoulli/bernoulli sample save_warmup=1 data file=examples/bernoulli/bernoulli.data.R output file=output.csv
Edit output.csv and add a divergence to the post warmup samples. (here's one: output.csv.txt)
bin/diagnose output.csv
The output will include:
Checking sampler transitions for divergences.
1 of 2000 (0.05%) transitions ended with a divergence.
There is 1 divergence (we added it -- there should be a bunch during warmup), but there are only 1000 post warmup draws.
Current Version:
v2.25.0
- 主要语言
- C++
- 星标
- 240
- 派生
- 105
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
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