Suggestion, heatmap to show pairwise correlations #feature #new_plot
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- r
调研方向
首先检查现有的绘图路径 mcmc_scatter 和 mcmc_pairs，以了解参数输入和相关性是如何处理的。当使用 geom_tile 的热图能够为所选参数子集中的成对相关性提供直观提示，并且针对更大参数集的行为和范围得到确定时，该 issue 即完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi bayesplot team,
Thank you for making a brilliant and very usable package. The mcmc_scatter plot is very useful for visualizing the correlations between two known parameters. However it is not useful at visualizing which parameters are correlated in general. mcmc_pairs will do this in detail, but is hard to implement and prohibitively slow for more than a dozen or so paramters.
I suggest a heatmap of correlations: first, calculate pairwise correlations between (a subset of) parameters; second, plot a heatmap using geom_tile with the correlations as fill. That would be a quick visual cue to what is correlated with what.
Please accept my apologies if this was already discussed.
Edward
- 主要语言
- R
- 星标
- 442
- 派生
- 93
- 平均合并
- 3 小时 17 分钟
- 30 天内合并 PR
- 2
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
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