cobolrt performance: benchmark vs COBOL batch volumes, then add proven fast paths
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 18/100
- Issue 类型
- 重构
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
- 领域
- performance
调研方向
Start by reading the cobolrt decimal arithmetic path that the issue calls the hot rule, and find where every operation builds a BigDecimal. Build the benchmark harness first, using the CardDemo batch, POSTTRAN, intcalc and mortgage ports the issue lists, and record baseline throughput and allocations. A fast path counts as done only when the unit vectors, the det sweep and the cobc differential fuzz show 0 diffs, and the A/B fuzz between fast and slow paths agrees.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
What. Mainframe batch jobs process huge volumes. Exact decimal arithmetic with BigDecimal for every operation may be slow.
- Benchmark: representative batch ports (CardDemo batch, POSTTRAN, intcalc, mortgage) at realistic record counts. Measure throughput, allocations, and the hot rules (JMH where useful).
- Fast paths: e.g.
longarithmetic when the digits fit, precomputed codecs, fewer allocations. Each fast path must be proven identical: unit vectors, full det sweep, and the differential fuzz against cobc gives 0 diffs, with an A/B fuzz between fast and slow paths.
Acceptance.
- Benchmark harness committed, with baseline numbers.
- At least the top hot rule has a proven fast path.
- Before/after numbers.
- No verdict change.
Part of the cobolrt-as-a-product epic (linked from the epic). Owner-approved direction, 2026-10-08.
🤖 Generated with Claude Code
- 主要语言
- Python
- 星标
- 57
- 派生
- 11
- 平均合并
- 1 小时 55 分钟
- 30 天内合并 PR
- 973
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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