FTS detection treats table names as LIKE patterns

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@IlyaKhalafi 已经在做这个了。

开始于 2026年11月6日。

  • #931 来自 @IlyaKhalafi —— 未关闭

评估

难度
2/5
预计耗时
1-3 小时
新手友好度
82/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
描述清楚
活跃度
活跃
技术栈
python, sqlite
领域
database

调研方向

先阅读 detect_fts() 及其用于查找 FTS 表的 LIKE 模式；issue 指出表名通配符处理是原因。用提供的 book_titles 和 bookXtitles 示例重现问题，然后检查是否有回归测试覆盖 _ 和 %。检测到 book_titles_fts，且搜索 incorrect 不返回任何行，即为完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

When a table name contains _ or %, detect_fts() treats those characters as SQL LIKE wildcards. It can select another table's FTS index and use its matching row IDs against the requested table.

from sqlite_utils import Database

db = Database(memory=True)
db["bookXtitles"].insert({"title": "incorrect"}).enable_fts(["title"])
db["book_titles"].insert({"title": "correct"}).enable_fts(["title"])

print(db["book_titles"].detect_fts())
print(list(db["book_titles"].search("incorrect")))

Current main prints bookXtitles_fts and returns the row containing correct, even though that row does not match the search. It should detect book_titles_fts and return no rows for this query.

The same issue occurs with % in the table name. The table-name portion of the LIKE patterns needs escaping. The quote delimiters added for #434 prevent prefix matches but leave wildcard characters active.

Reproduced on Python 3.12 and SQLite 3.53.1 using current main.

主要语言
Python
星标
2.2k
派生
215
30 天内没有已合并 PR

环境准备

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