After creating a virtual environment using conda, installing sas_kernel fails to generate a kernel.
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评估
调研方向
Start by reproducing sas_kernel installation in a MiniForge-created environment and inspect the kernel-generation output. Compare the generated kernel path, the three JAR files, and sascfg_personal.py with the working virtualenv setup; done means the kernel is generated and the soda interface can be called.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I'm bothering you again. Previously, I installed sas_kernel using the downloaded source code via virtualvenv. Today, I tested installing sas_kernel using conda from MiniForge to create a virtual environment. sas_kernel installed successfully from Python 3.9 to 3.14, but the kernel failed to generate. I changed the path of the kernel generated by the virtualvenv installation to the path of the Python virtual environment installed via conda, and I added the three JAR files and sascfg_personal.py correctly, but I still couldn't call the soda interface. Is the inability to generate the kernel after installing sas_kernel via conda a bug?
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 204
- 派生
- 83
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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sassoftware/sas_kernel#92 · 7 条评论 ·
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