How to use gpu to accelerate inference?
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
Start by reviewing the repository's howtouse instructions and the deployment setup described in the issue. Check how inference selects a device and whether GPU use can be verified in that setup; done means providing confirmed GPU-accelerated inference steps or identifying why the documented deployment remains on the CPU.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
How to use gpu to accelerate inference? I deployed it exactly according to howtouse on GitHub, but it was still very slow and did not use gpu for inference
- 主要语言
- Python
- 星标
- 5.2k
- 派生
- 420
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
salesforce/CodeGen 的其他 Issue
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 45/100
salesforce/CodeGen#107 ·
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 20/100
salesforce/CodeGen#104 ·
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 25/100
salesforce/CodeGen#101 ·
-
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 48/100
salesforce/CodeGen#95 ·
-
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
salesforce/CodeGen#94 · 8 条评论 ·
查看 salesforce/CodeGen 的全部 Issue
相似的 Issue
-
good first issue
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 88/100
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 88/100
vllm-project/vllm-metal#822 ·
维护者通常 1 天内回复
-
vector-store
难度 1/5 1-3 小时 新手友好度 90/100
维护者通常 1 天内回复
-
[Bug]: chunk_span_bounds and _validated_chunk_spans reject Pydantic models ChunkSpan and AudioFile未关闭
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
BasedHardware/omi#19047 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 88/100
维护者通常 1 天内回复