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Continuous performance tracking to avoid major regressions

未关闭
  • 哪里不对？
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维护者通常 1 天内回复

@rami3l 已经在做这个了。

开始于 2026年9月24日。

评估

这个 Issue 还没有评估数据。

描述

meta

So far the only ways we use to track performance are:

  • Coarse-grained: running hyperfine.
  • Fine-grained: building with otel and looking at the timeline view.

I think the first part can be automated in some ways: when reading @blyxyas' https://blog.goose.love/posts/making-a-clippy-lint-faster-by-3133x I realized that it may be helpful to keep tracking certain aspects of our runtime performance.

The most important one to track at the moment would be:

  • #2626
主要语言
Rust
星标
7k
派生
1.1k
平均合并
1 天 5 小时
30 天内合并 PR
52

环境准备

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

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