Add OllamaTextVectorizer for local embedding workflows
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 65/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 冷清
- 技术栈
- ollama, python
调研方向
从 redisvl/utils/vectorize/text/ 开始，检查现有的托管提供商 vectorizer 和本地 Hugging Face vectorizer，然后跟踪 vectorizer enum、factory 和 exports。添加 Ollama provider，支持单条和批量 embedding，为可选依赖提供清晰的启动错误，添加使用 mock 的单元测试以及有文档说明的可选集成路径；完成标准是所述的单元测试和文档行为。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Summary
Add an OllamaTextVectorizer to support local embedding models without external API keys.
Level: Intermediate
Current State
- RedisVL supports many hosted providers and local HF models.
- Ollama is a common local setup but has no first-class RedisVL vectorizer.
Proposed Change
- Implement
OllamaTextVectorizerinredisvl/utils/vectorize/text/. - Register provider in vectorizer enum/factory exports.
- Add optional dependency handling and clear startup errors.
- Add docs snippet and tests (mocked plus optional integration gate).
Definition of Done
- Ollama vectorizer can embed single and batch text.
- Optional dependency behavior is clear and non-breaking.
- Unit tests pass; optional integration path documented.
Out of Scope
- Supporting every Ollama model/task variant in the first pass.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 432
- 派生
- 111
- 平均合并
- 4 天 22 小时
- 30 天内合并 PR
- 11
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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