json.dump/dumps shouldn't allow `Any` when `default` is None
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评估
调研方向
定位 json.dump 和 json.dumps 的存根，并检查它们的重载如何处理默认参数。根据所得类型检查 issue 中的示例；完成的标准是：不带默认参数的调用会拒绝不受支持的输入，而带默认参数的调用仍保持适当的类型。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
When default is None, we know what types are serialisable.
Thus,
import json
import types
import typing
def x(data: typing.Mapping[str, str]) -> str:
return json.dumps(data)
def y():
return json.dumps(types.MappingProxyType({}))
Shouldn't type-check.
Running this fails with:
File /opt/homebrew/Cellar/[email protected]/3.13.2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.13/lib/python3.13/json/encoder.py:180, in JSONEncoder.default(self, o)
161 def default(self, o):
162 """Implement this method in a subclass such that it returns
163 a serializable object for ``o``, or calls the base implementation
164 (to raise a ``TypeError``).
(...) 178
179 """
--> 180 raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
181 f'is not JSON serializable')
TypeError: Object of type mappingproxy is not JSON serializable
Type-checking JSONEncoder itself would be much harder, but the more-commonly-used functions should be doable via overloads.
- 主要语言
- Python
- 星标
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- 派生
- 2.1k
- 平均合并
- 2 天 7 分钟
- 30 天内合并 PR
- 116
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
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- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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