long tracebacks
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
Start by reviewing the Stream usage shown in the issue and the proposed to_graph() and run(graph, input) entry points. The issue does not identify files, tests, an existing execution path, or acceptance criteria, so the desired traceback behavior and definition of done need to be established first.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I'm wondering if we can avoid long tracebacks:
In [1]: from streamz import Stream
In [2]: s = Stream()
In [3]: snext = s
...: for i in range(10):
...: snext = snext.map(lambda x : x)
...:
In [4]: def foo(x):
...: raise ValueError("Foo")
...:
In [5]: snext.sink(foo)
Out[5]: <sink: foo>
In [6]: s.emit(1)
.... Long error message
<ipython-input-4-9636b5287c3d> in foo(x)
1 def foo(x):
----> 2 raise ValueError("Foo")
ValueError: Foo
A way around this could be that the stream returns a graph which is executed one by one by an external function, like:
graph = s.to_graph()
run(graph, input)
where the run function would walk through each node in the graph in a top-down fashion and resolve the results.
Any other thoughts? Just an idea I figured I'd document somewhere. thanks!
- 主要语言
- Python
- 星标
- 1.3k
- 派生
- 151
- 平均合并
- 17 小时 39 分钟
- 30 天内合并 PR
- 1
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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