Consider adding `referencing.jsonschema.SchemaValidatingRegistry`
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 32/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
首先阅读现有的 referencing.Registry 接口，以及围绕 DRAFT7.create_resource 的 referencing.jsonschema 资源创建。将提议的 SchemaValidatingRegistry 行为与 DraftNValidator.check_schema 进行比较，并确定可配置的元模式查找应如何工作；完成的标准是插入时会验证资源，并拒绝无效的模式，同时不会破坏注册表接口。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
It might be a nice convenience to have an object with the same interface as referencing.Registry but which automatically validated schemas (Resources) on insertion.
Specifically an object where (in pseudocode):
import referencing.jsonschema
valid_schema = referencing.jsonschema.DRAFT7.create_resource({"type": "integer"})
invalid_schema = referencing.jsonschema.DRAFT7.create_resource({"type": 37})
registry = referencing.jsonschema.SchemaValidatingRegistry()
valid_schema @ registry # fine
invalid_schema @ registry # -> big boom!
This would be an inverted dependency on jsonschema (the library) -- because we'd call DraftNValidator.check_schema each time a resource was added to the SchemaValidatingRegistry.
We should likely allow for parametrizing looking up the right object for validation (i.e. fetching which metaschema to use and what function to call with it), especially considering that this library (referencing) is meant to be JSON Schema implementation agnostic.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 53
- 派生
- 28
- 平均合并
- 2 天 8 小时
- 30 天内合并 PR
- 12
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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