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When passing DataFrame, dmatrices returns design matrix with zero rows using standardize in formula

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评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
35/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
numpy, pandas, python
领域
data

调研方向

使用 pandas、numpy 和 patsy.dmatrices 结合 standardize(a) 重现 issue 中的两种情况。从 dmatrices 和 standardize 入口开始,跟踪常量值和 NaN 值如何影响行处理。完成标准是:这些示例不再生成零行的设计矩阵,并且两种情况下的行为都得到覆盖。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

When passing a pandas.DataFrame, dmatrices is returning a design matrix with no rows in at least two cases I could find.

Here's some minimal examples.

Case 1: All column values are the same

import pandas as pd
from patsy import dmatrices

df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 1], 'b': [0, 1, 0]})
formula = 'b ~ standardize(a)'
dmatrices(formula, data=df)

give

DesignMatrix with shape (0, 2)
  Intercept  standardize(a)
  Terms:
    'Intercept' (column 0)
    'standardize(a)' (column 1)

Case 2. Column values are different but contain np.nan

import pandas as pd
import numpy as np
from patsy import dmatrices

df = pd.DataFrame({'a': [2, 3, np.nan], 'b': [0, 1, 0]})
formula = 'b ~ standardize(a)'
dmatrices(formula, data=df)

gives the same

DesignMatrix with shape (0, 2)
  Intercept  standardize(a)
  Terms:
    'Intercept' (column 0)
    'standardize(a)' (column 1)

patsy version is the latest on conda, 0.5.1

主要语言
Python
星标
989
派生
107
平均合并
21 天 12 小时
30 天内合并 PR
1

环境准备

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  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
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