Allow mixing DataFrameSource and PinSource in multi-table sessions
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评估
调研方向
从 check_source_compatibility、DuckDBExecutor.init 和 _build_query_executor 开始，跟踪当前基于类型的路由逻辑。更新针对可在本地物化的源的兼容性契约，然后验证 DataFrameSource 和 PinSource 可以共享一个 executor，同时保持远程源的合并行为不变。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Currently check_source_compatibility uses a class-identity check (type(new) is not type(first)) that blocks natural blends of source types. In practice, DataFrameSource and PinSource both materialize an eager frame at construction and could share a single DuckDBExecutor — the identity check is the only thing stopping it.
What to change
- Loosen
check_source_compatibilityto group by capability (can this source produce an eager frame for DuckDB registration?) rather than exact class identity - Broaden
DuckDBExecutor.__init__to accept any source that satisfies this contract, not justDataFrameSource - Update the routing in
_build_query_executoraccordingly
Out of scope
Remote-source coalescing (SQLAlchemy/Ibis into a shared DuckDB via snapshot or live ATTACH) is explicitly deferred — snapshot mode requires full table materialization at startup which doesn't scale, and live attach introduces SQL dialect drift, lockdown relaxation, and per-dialect connection-string translation. This issue covers local materializable sources only.
Context
Identified during review of #195.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 212
- 派生
- 32
- 平均合并
- 2 天 1 小时
- 30 天内合并 PR
- 7
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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