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Parametric optimisation study

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评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
25/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
python, typescript
领域
backend, frontend

调研方向

Start by comparing the requested free-parameter workflow with issue #181 and review the linked tritium-release tutorial. Investigate the available scipy.optimize methods and how the UI currently exposes parameters. Done would mean a defined approach for bounds, a Python cost function, optimizer selection, and the listed optimisation studies.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

backend enhancement frontend functionality

Instead of a "deterministic" simulation, users should be able to set parameters as free parameters and run parametric optimisation studies based on a set of constraints and goals.

Examples:

  • In the ARC fuel cycle simulation, minimise the startup storage inventory while ensuring the total energy produced in the first year is greater than X.
  • Find the mass transfer coefficients that fit the tritium release curve that was experimentally measured (see this tutorial)

UI needs:

  • Set a parameter as free parameter: similar to #181 users would be able to set a parameter as "free"
  • Give bounds to a parameter (eg. parameter A cannot be negative)
  • Define a cost function/error python function def error(p): ... return e
  • Select an optimiser (from scipy.optimise methods?)
主要语言
TypeScript
星标
91
派生
14
平均合并
4 分钟
30 天内合并 PR
7

贡献指南

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  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
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  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

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