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cv2.VideoCapture leaking memory...

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评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
25/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
computer-vision

调研方向

首先，使用具有代表性的视频文件运行提供的 Python 复现代码，并记录 issue 未指定的 Python、OpenCV 和平台详细信息。跟踪重复创建 VideoCapture、定位、读取、释放以及垃圾回收过程中的内存；完成标准是隔离出一个可复现的内存泄漏，并确定相关组件或最小修复方案。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

incomplete 
import psutil
import os
import random
import cv2
import gc

def logMem():
    uss = psutil.Process(os.getpid()).memory_full_info().uss / 1024 / 1024
    print(f"Memory usage: {uss} MB")

def Test(path):
    print("-"*100)
    print(path)
    cap = cv2.VideoCapture(path)
    total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
    print("init")
    logMem()
    for i in range(20):
        k = random.randint(0, total_frames)
        _ = cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, k)
        ret, frame = cap.read()
        del ret, frame
    print("finish")
    logMem()
    cap.release()
    del cap
    gc.collect()
    gc.collect()
    gc.collect()
    print("del")
    logMem()
    print("-"*100)

path = 'PATH_TO_VIDEOS_FOLDER'
videos = os.listdir(path)

for i in range(10):
    Test(path + random.choice(videos))

Memory keep growing after every loop iter.

主要语言
Python
星标
5.4k
派生
1k
平均合并
22 小时 17 分钟
30 天内合并 PR
3

环境准备

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

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