structured `void` dtypes

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#92 创建于 2025年2月7日 1 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人在 GitHub 查看

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评估

难度: 5/5
预计耗时: 一周以上
新手友好度: 35/100

Issue 类型: 功能
描述清晰度: 需要澄清
活跃度: 停滞
技术栈: numpy, python
领域: tooling

调研方向

首先检查 void 标量和 numpy.lib.recfunctions 存根的现有 typing。定义可选的嵌套 .fields 映射以及可能的 .shape 应如何进行通用表示，然后更新相关的 recfunctions 类型。当 void 支持预期的精确 TypedDict 结构，且依赖的存根保持一致时，即可视为完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

numpy.generic stubs: Enhancement topic: structured dtypes

The void scalar type should be made generic, with parameters bound to the (optional) nested field dtypes (.fields), and perhaps also its shape (.shape).

The fields type parameter should be bound to Mapping[str, tuple[dtype, int] | tuple[dtype, int, str]] | None, so that a TypedDict can be used to precisely specify the structure.

Note to self: Once implemented, be sure to also update the numpy.lib.recfunctions accordingly.

主要语言: Python
星标: 79
派生: 8
PR 合并指标: 30 天内没有已合并 PR

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