Single source the datatype for measurement inputs/outputs
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 重构
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
从 issue 中描述的 example measure function 及其 measurement_service 装饰器开始，然后检查当前如何解释 type hints 以及装饰器的 datatype/default 参数。完成的标准是为输入和输出数据类型建立单一来源，并确定是否可以移除 defaults 或装饰器本身。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Tech Debt
In the examples, the measure function is decorated with the inputs and outputs for the measurement. One input to the decorator is the datatype of the inputs/outputs. However, the datatype is also specified as part of type hints for the measure function. So this data is duplicated and could easily get out of sync if a datatype changed. We should explore if there is a way for the decorator to infer the datatype from the type hints so that we can single source that information. We might even be able to avoid having to specify a default value by putting that in the function signature as well. Maybe we can get rid of the decorators altogether. :) Below is a simple before/after (note that syntax might not be exactly right):
Before:
@measurement_service.register_measurement
@measurement_service.configuration("string_input", nims.DataType.String, "default_value")
@measurement_service.output("string_output", nims.DataType.String)
def measure(string_input: str) -> Tuple:
return ""
After:
@measurement_service.register_measurement
@measurement_service.configuration("string_input", "default_value")
@measurement_service.output("string_output")
def measure(string_input: str) -> Tuple[str, ]:
return ""
- 主要语言
- Python
- 星标
- 21
- 派生
- 20
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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