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【2026飞猪AI旅行创新大赛】Trip Rescue — 行程中断救援助手

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评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
1/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
需要澄清
活跃度
活跃
技术栈
next.js, node.js, react, typescript
领域
ai

调研方向

This issue describes a completed competition project and links its source repository and README for implementation details. Start by reviewing the linked repository’s README and the described demo and decision service; the issue does not specify a change to make or an acceptance criterion, so a contributor cannot determine what done looks like from this issue alone.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase

参赛项目名称

Trip Rescue — 行程中断救援助手

团队 / 作者与奖品领取人

  • 团队名称:Licecert
  • 主要提交人 GitHub ID(仅 1 位):Licecert

旅行场景与目标用户

旅客错过车次、遭遇延误或接驳失败后,需要在到达期限和每人预算内决定下一步。Trip Rescue 面向中国境内旅行者,也支持入境旅客的语言和出行需求;不根据英语或目的地猜测身份。

我做了什么

将行程中断转化为可比较的行动选择:解析用户约束,通过飞猪获取真实交通候选,再由确定性决策服务筛选与排序,输出最快抵达、最低费用、更低操作风险三种方案。

在供应商本次实际返回的完整候选中,最快比较满足约束后的到达时间,最便宜比较可行候选的每人票价;没有可验证方案时明确说明。搜索排序、返回数量和库存变化会影响候选覆盖,不保证全网最优;不同目标可以选中同一方案。供应商数据、查询时间、限制和预订入口随结果保留。推荐不代表付款、预订成功或安全保证。

百炼使用说明(必填)

  • 百炼能力 / 模型:Managed Agent,Qwen3.7-Max,Skill 和 MCP 工具编排。
  • 调用方式:百炼托管会话;飞猪 Skill 云端调用;鉴权 HTTPS/SSE MCP 决策工具。
  • 使用环节与输入输出:百炼在运行时理解中断事件及约束,查询真实交通并调用决策工具,将结构化方案解释为中文或英文。
  • Skill 名称:飞猪旅行。
  • 其他工具 / 技术栈:TypeScript、Next.js、React、MCP SDK、Vercel、阿里云函数计算基础模式。服务鉴权使用 Token,不依赖浏览器 Cookie。

效果展示

以下是已部署网站的实际运行界面,使用明确标注的固定样例数据,展示三方案比较;不是实时查票截图。

固定样例三方案比较

项目链接与复现方式

两种体验的边界:

入口 数据和用途 调用及费用
在线界面演示 固定样例,用于体验界面、三方案和预算/时间筛选,不代表余票或实际报价 正常页面交互不调用飞猪、百炼模型或阿里云 FC,不消耗飞猪 API 额度;会使用 Vercel 托管与决策接口
百炼真实智能体 正式飞猪凭据查询交通,然后调用决策工具,保留真实查询时间和警告 消耗飞猪查询额度与模型 Token,可能产生 FC/沙箱费用;后台会话需账号权限,不作为免登录公共入口

真实调用需使用自己的百炼账号和正式飞猪凭据。Key、Token 不在公开仓库和参赛说明中。此公开代码可复现界面和决策工具;不包含作者账号凭据、托管会话或私人运行记录。

主要语言
HTML
星标
11
派生
3
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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