【2026飞猪AI旅行创新大赛】
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- html, jekyll
- 领域
- content, documentation
调研方向
Issue #169 is a contest project submission linking to the travel-guide-agent repository, but it names no file, test, or concrete repository change. First inspect the repository and confirm with maintainers whether this issue needs formatting or additional submission details; the completion criteria are not defined in the payload.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
参赛项目名称
随行讲解员（travel-guide-agent）
团队 / 作者
@PingGuoMiaoMiao（单人参赛）
旅行场景与目标用户
面向自由行游客、亲子家庭和入境游客，解决景区、博物馆、历史街区“看不懂、请导游贵、讲解千篇一律”的问题。
典型场景：
- 自由行游客拍下景点照片，希望马上了解它是什么、有什么故事。
- 家长希望用孩子能听懂的方式讲解历史和文化。
- 入境游客需要跨文化的景点讲解和下一步旅行建议。
我做了什么
- 拍照识别：上传景点/文物照片，使用 Qwen-VL 识别景点。
- 分层讲解：生成 1/3/5 分钟讲解，支持儿童版、专业版、故事版。
- 可验证内容：关键结论标注【史实】【传说】【待考证】，并附来源。
- 多轮追问：可以继续问历史、人物、建筑、亲子讲解等问题。
- 行动闭环：通过飞猪 FlyAI 查询附近 POI、门票和玩乐，并给出可点击的 jumpUrl。
百炼使用说明（必填）
- 百炼能力 / 模型：Qwen-VL（图像识别）、Qwen-Plus（讲解生成与追问）
- 调用方式：百炼 Managed Agent【按你实际使用方式填写：API / DashScope SDK / 百炼 CLI bl / OpenWork】
- 使用环节与输入输出：
- 输入：用户上传景点图片或输入地点名称
- 图像识别：Qwen-VL 识别景点/文物
- 内容生成：Qwen-Plus 结合知识库生成讲解和追问回答
- 输出：识别结果、讲解正文、史实/传说/待考证、来源、下一站建议
- 旅行数据：通过 flyai skill 查询真实 POI、门票和玩乐信息
- Skill 名称：flyai（alibaba-flyai/flyai-skill）
- 其他工具 / 技术栈：【待补：百炼知识库、浏览器 TTS、GitHub 等】
效果展示
项目链接与复现方式
- 主要语言
- HTML
- 星标
- 11
- 派生
- 3
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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