train_scale_cfg
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
调研方向
首先，使用 train_scale_cfg=4.0 和所述的 3,000 个视频复现报告中的训练设置。将结果与一次 uncfg 训练运行进行比较，并记录配置、观察到的输出以及该设置是否会改变行为；在确定实现范围之前，该 issue 需要更清晰的复现过程和预期结果。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
set train_scale_cfg=4.0 processed 3000 video, after train, the result still bad; similar to uncfg train;
- 主要语言
- Python
- 星标
- 13.1k
- 派生
- 1.3k
- 平均合并
- 12 小时 34 分钟
- 30 天内合并 PR
- 45
贡献指南
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从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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