Hacktoberfest 2026:维护者为十月标记出来的 issue,仍然开放、适合新手。 浏览 Hacktoberfest issue

Add dataset setup tests

未关闭
#486 0 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
45/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
python

调研方向

首先阅读 data_setup.py,确定由 tfds 支持的 ogbg 和 wmt 数据集路径,以及需要手动链接的数据集的设置逻辑。为可访问的下载路径添加测试,并为其余数据集设置行为添加单元测试,同时不需要大型数据集或不可用的 URL。完成的标准是相关设置代码具有有意义的自动化测试覆盖率。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Description

Most of the code in data_setup.py is untested.
There are a few challenges for these tests:

  • datasets are very large (total just under 2TB total I believe)
  • some of them require manual steps (getting the links after signing the user agreements etc, I don't think we can check in the urls).
    We can at a minimum test the datasets that are downloaded via tfds (ogbg and wmt) and add some unit tests for the other datasets.
主要语言
Python
星标
425
派生
78
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

环境准备

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

mlcommons/algorithmic-efficiency 的其他 Issue

查看 mlcommons/algorithmic-efficiency 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Python Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。