NumPy array metadata (shape, dtype, ndim)
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 30/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- numpy, python, typescript
调研方向
首先定位 TypeScript 调试器扩展中 Variables/Locals 的渲染入口，并查看暂停时 Python 值的表示方式。确定可以在哪里暴露 NumPy 的 shape、dtype 和 ndim，以及可选显示应如何工作；完成的标准是：暂停时无需 Data Viewer 或 watches 即可看到所请求的元数据。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Type: Feature Request
Hello VS Code team,
Feature request: please add an option to show NumPy array metadata (shape, dtype, ndim) directly in the Variables/Locals view when debugging Python. Current workarounds (Data Viewer, Watch, Debug Console) are helpful but a compact shape/dtype column would greatly speed up debugging numeric code.
Use case:
- Quickly inspect array shapes/dtypes (e.g.,
frame.shape,frame.dtype) while paused at breakpoints without opening the Data Viewer or adding watches. - Helpful for image-processing / ML workflows where many arrays are inspected frequently.
Suggested design:
- Add optional compact badges or columns in Variables:
name | type | shape | dtype | value-preview. - Or provide a toggle
Python: Show Array Shape/DType in Variables.
Repro steps:
- Open a Python file using NumPy arrays.
- Start debugger and pause on a line where arrays exist.
- Observe Variables view — shape/dtype not visible by default.
Environment:
- VS Code version: 1.109.4
- Python extension: 2026.2.0
- OS: linux
Thanks for considering.
Regards,
Uri ZACKHEM urizackhem@gmail.com
VS Code version: Code 1.109.4 (c3a26841a84f20dfe0850d0a5a9bd01da4f003ea, 2026-02-16T15:35:57.932Z)
OS version: Linux x64 6.17.0-14-generic snap
Modes:
- 主要语言
- TypeScript
- 星标
- 181
- 派生
- 126
- 平均合并
- 2 天 3 小时
- 30 天内合并 PR
- 3
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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