Python: raw-data content mappings lose annotations and attachment metadata
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评估
调研方向
从 Content.from_dict 中的 raw-data 分支开始，将其委托给 Content.from_data 的过程进行比较，然后跟踪 Message 如何从 mappings 构建 contents。为直接解析和 Message 输入添加回归覆盖，验证 annotations、additional_properties 和 raw_representation 得以保留，同时二进制有效载荷仍能正确编码。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Description
Passing a raw-data content mapping to Content.from_dict or Message silently drops annotations, additional_properties, and raw_representation. The equivalent Content.from_data call preserves all three.
This loses useful file metadata such as additional_properties["filename"], which file adapters and Content Understanding use to identify attachments.
Code Sample
from agent_framework import Content, Message
raw = object()
data = {
"type": "data",
"data": b"test data",
"media_type": "text/plain",
"annotations": [{"type": "citation", "title": "Source document", "file_id": "file-123"}],
"additional_properties": {"filename": "document.txt"},
"raw_representation": raw,
}
for content in (Content.from_dict(data), Message("user", [data]).contents[0]):
print(content.annotations, content.additional_properties, content.raw_representation is raw)
Expected: the supplied annotations, {"filename": "document.txt"}, and True.
Actual: None {} False for both parsing paths. The binary payload itself is correctly encoded.
Error Messages / Stack Traces
No exception is raised; the metadata is silently discarded.
Package Versions
agent-framework-core 1.19.0, reproduced from main at 98a982a.
Python Version
Python 3.12.13, macOS arm64.
Additional Context
The raw-data branch in Content.from_dict delegates to cls.from_data without forwarding the three metadata fields it has already extracted. I am preparing a small fix with regression coverage for both direct parsing and Message inputs. Passing a Content.from_data(...) instance directly is a workaround.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 14.2k
- 派生
- 2.5k
- 平均合并
- 2 天 9 小时
- 30 天内合并 PR
- 392
环境准备
在浏览器里用你自己的 GitHub 账号启动这个项目的开发容器。
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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