microsoft/SkillOpt
在 GitHub 查看SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.
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- 17.3k
- 派生
- 1.6k
- 开放的新手 issue
- 0
- 已索引 issue
- 25
- 平均合并
- 2 天 23 小时
- 30 天内合并 PR
- 9
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 42/100
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难度 3/5 1-2 天 新手友好度 72/100
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难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 84/100
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 28/100
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 25/100
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难度 3/5 1-2 天 新手友好度 65/100
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难度 4/5 3-5 天 新手友好度 68/100
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 20/100
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 30/100
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
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难度 4/5 3-5 天 新手友好度 48/100
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难度 3/5 1-2 天 新手友好度 48/100
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难度 3/5 1-2 天 新手友好度 45/100
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 30/100
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enhancement help wanted
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 48/100
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 38/100
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难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 45/100
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 28/100
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How is the baseline evaluation score aggregated across runs? (single-seed vs multi-seed / best-of-N) 未关闭
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 45/100
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难度 4/5 3-5 天 新手友好度 35/100
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难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 50/100
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难度 4/5 3-5 天 新手友好度 52/100