[Official] ONNX Export Support with Dynamic Shapes
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
调研方向
先阅读 #20 中之前的讨论，以及此处描述的 dynamic-shape 和 UV-encoding 导出问题示例。该 issue 没有指定文件、测试或特定入口点；在实现之前，先明确目标导出场景和验收标准。完成的标准应是 dynamic-shape 导出能够正常工作，且不会产生臃肿的常量张量。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
As previously discussed in #20, many users have encountered challenges when exporting models to ONNX, particularly when handling dynamic input shapes. The main difficulties include:
-
Untraceable dynamic shape induction: ONNX export requires all dynamic reshaping operations to be driven by explicit shape tensors passed as inputs. This is often non-trivial to restructure.
-
On-the-fly UV encoding: Some modules generate UV encodings based on the input aspect ratio and spatial dimensions. These often introduce large constant tensors into the exported graph, which bloats the model and complicates correct export.
We are working on resolving these issues.
Feel free to leave a comment here if you’ve run into similar problems or have ideas on how to improve the export process.
- 主要语言
- JavaScript
- 星标
- 3.1k
- 派生
- 248
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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