PIDP
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
首先定位 PIDP 模型，以及描述其 1000 MD 训练数据和蛋白质标签能量值的材料。确认这些数据或其推导细节是否可用，然后记录来源或解释其缺失情况，以便两个问题都有明确的答案。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hello,is the PIDP model trained using 1000 MD data not provided? How is the protein label energy value obtained?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 2.5k
- 派生
- 374
- 平均合并
- 14 小时 51 分钟
- 30 天内合并 PR
- 3
环境准备
我们还没有检查这个项目的环境配置文件。先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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