Schema Discovery - Describe Table
还没有人认领这个 Issue。
评估
调研方向
未指定任何文件、测试或入口点。首先定位现有的 MCP 工具注册和源集成，然后追踪 dataflow IDs 和表名的处理方式；完成标准是有一个工具接受列出的三个输入，并针对所述源类型返回列、类型、行数、可空指示器以及不超过所请求样本大小的数据。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Issue: Add describe_table tool
Labels: enhancement, schema-discovery, priority:high
Problem:
Understanding table structure requires multiple manual queries—listing tables, sampling rows, inferring types. This adds 3-4 round trips before any real analysis.
Proposed Solution:
Single tool that returns:
- Column names and data types
- Row count
- Sample values (first N rows)
- Nullable indicators
Acceptance Criteria:
- Tool accepts: dataflow ID, table/entity name, sample size (default 5)
- Returns structured response with columns, types, row count, sample data
- Works with Lakehouse, SQL, and other common sources
- 主要语言
- C#
- 星标
- 45
- 派生
- 20
- 平均合并
- 19 分钟
- 30 天内合并 PR
- 3
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
microsoft/DataFactory.MCP 的其他 Issue
-
Dataflow query results show every Date32 value as 1970-01-01可能已有人在做 @slachiewicz 于 26 天前认领。 未关闭
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 86/100
microsoft/DataFactory.MCP#121 · 1 条评论 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 38/100
microsoft/DataFactory.MCP#114 ·
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 42/100
microsoft/DataFactory.MCP#111 · 1 条评论 · 1 个 reaction ·
-
Update Dataflow未关闭
难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
microsoft/DataFactory.MCP#52 ·
-
enhancement query-experience
难度 5/5 一周以上 新手友好度 30/100
microsoft/DataFactory.MCP#50 ·
查看 microsoft/DataFactory.MCP 的全部 Issue
相似的 Issue
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 73/100
维护者通常 1 天内回复
-
enhancement
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
维护者通常 1 天内回复
-
bug
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 65/100
KnifeLemon/Filee#363 ·
维护者通常 1 天内回复
-
enhancement
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 62/100
-
area-Native untriaged
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 76/100
dotnet/machinelearning#7837 ·
维护者通常 2 天内回复