What is the most elegant way to implement ribbons?

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#668 创建于 2024年4月26日 4 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人在 GitHub 查看

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评估

难度: 5/5
预计耗时: 一周以上
新手友好度: 25/100

Issue 类型: 功能
描述清晰度: 需要澄清
活跃度: 停滞
技术栈: matplotlib, python
领域: data-visualization

调研方向

首先查看 issue 中对 mpf.make_addplot 和 mpf.plot 的调用示例，包括单独的 panel 和 scatter 设置。issue 没有指定文件或测试，因此第一步是找到这些入口点并确定预期的 ribbon API。当有了达成一致的设计，以及一种能够在图表下方显示 ribbons 的可行方式后，即可视为完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

question

I am currently thinking about the most elegant way to display 1-2 scatter lines below the chart.
Are there any ideas from others who have already implemented this?

These are my first ideas:

import mplfinance as mpf

output = sp_500 ['2021-01-01':].copy()

output["sma_above"] = np.where (output.Close > output.sma, output.sma, np.nan)
output["sma_below"] = np.where (output.Close < output.sma, output.sma, np.nan)

output["ribbon_above"] = np.where (output.Close > output.sma, 1, np.nan)
output["ribbon_below"] = np.where (output.Close < output.sma, 1, np.nan)



add_plt = [
    mpf.make_addplot(output["sma_above"],color="green"),
    mpf.make_addplot(output["sma_below"],color="red"),
    mpf.make_addplot(output["ribbon_above"], panel=1, color="g", type='scatter'),    
    mpf.make_addplot(output["ribbon_below"], panel=1, color="r", type='scatter'),    
    ]

mpf.plot(
    output,
    addplot=add_plt,
    figsize=(16, 9),
    style="charles",
    type="candle",
    title='S&P 500 - weekly',
    datetime_format='%d.%m.%y',xrotation=45,
)

主要语言: Python
星标: 4.4k
派生: 678
PR 合并指标: 30 天内没有已合并 PR