ipympl for matplotlib not created through pyplot
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- jupyter-notebook, python
调研方向
没有指定项目文件或测试。首先复现使用 SageMath 生成的 matplotlib 图形的 Jupyter notebook 代码片段，并检查 ipympl 是否能为其提供 canvas；完成的标准是确定此工作流是否可行，并记录一个最小示例或该限制。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Is it possible to use ipympl starting from an arbitrary matplotlib figure? If yes, an example would be helpful. Thanks!
Use Case: I would like to use ipympl for SageMath plots. The later do have a method to
convert them to matplotlib figure. However the figure has not been created with the usual
pyplot workflow, and does not have a canvas setup.
In a jupyter notebook with the SageMath kernel (e.g. using the binder link from https://github.com/sagemath/sage-binder-env/ after installing ipympl with sage -pip install ipyml)
%matplotlib widget
p = plot(sin(x))
fig = p.matplotlib();
type(fig.canvas)
<class 'NoneType'>
It could well be that SageMath is producing weird matplotlib figures though.
cc: @zerline
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 1.7k
- 派生
- 234
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
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