Optimizations
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 重构
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- javascript, python
- 领域
- backend, frontend, performance
调研方向
从所引用的 matplotlib/backends/backend_webagg_core.py 图像更新代码开始，追踪 ipympl 中对应的 canvas 更新入口点。将提议的二进制数据路径与当前的 PNG 和 diff 路径进行比较，并在修改任一侧之前定义基准测试和验收标准。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I feel like there could be some optimizations concerning the image update.
- We should draw binary data directly on the canvas using:
context.putImageData(binary_data);
instead of creating a Blob that is png encoded. That would also allow the back-end to not waste time encoding into png (if that is possible).
- I feel like the "diff" computation should actually be slower than sending the full image, as it needs an extra computation of "which pixels actually needs a redraw?": https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/5fc44eea64a57ab1c6d236cf7c71906c9d40e6f6/lib/matplotlib/backends/backend_webagg_core.py#L190-L195.
Plus, we are still sending a full image. Maybe the png encoding does some compression if lots of pixels are transparent? If that is not the case, we are still sending the same amount of data.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 1.7k
- 派生
- 234
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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