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Incorrect discrete 'curl' colormap

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评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
45/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
data-visualization

调研方向

首先使用 matplotlib、cmocean、numpy、TwoSlopeNorm 和 BoundaryNorm 运行 issue 中的四图复现。比较在 BoundaryNorm 下 cmo.balance 和 cmo.curl 的结果，然后检查 curl 颜色映射的设置和相关的归一化行为；完成的标准是离散的 curl 颜色像连续示例一样以 0 为中心。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Looks like something is off when you specify a discrete normalization with the curl colormap.
The code below will produce 4 plots; the first 3 are as expected but the last one demonstrates the issue. Colors are no longer centered around 0 (white).

import matplotlib.pyplot as plt
import cmocean
import numpy as np

data = np.random.normal(loc=0, size=(10, 10))
norm = mpl.colors.TwoSlopeNorm(0, -2, 2)

plt.imshow(data, cmap='cmo.balance', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('TwoSlopeNorm, Balance (Correct)')

plt.figure()
plt.imshow(data, cmap='cmo.curl', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('TwoSlopeNorm, Curl (Correct)')

bounds = np.linspace(-2, 2, 21)
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, 256)

plt.figure()
plt.imshow(data, cmap='cmo.balance', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('BoundaryNorm, Balance (CORRECT)')

plt.figure()
plt.imshow(data, cmap='cmo.curl', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('BoundaryNorm, Curl (INCORRECT)');

Image

主要语言
Python
星标
269
派生
54
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