Hacktoberfest 2026:维护者为十月标记出来的 issue,仍然开放、适合新手。 浏览 Hacktoberfest issue

Nearest neighbor in python

未关闭
#9 2 条评论 2 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
15/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
python, scikit-learn

调研方向

首先查看链接的 scikit-learn 邻居文档以及 BallTree、KDTree 和 cKDTree 的参考资料。该 issue 没有指定仓库文件、测试、实现范围或验收标准,因此请在编码之前明确预期的 Python 更改及其完成标准。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

For example, I once needed code to do fast calculation of nearest-neighbors of a given data point

First google hit for "nearest neighbor" is scikit-learns k nearest neighbor classifier, which links to the BallTree and KDTree classes it uses for neighbor finding:

Little more googling about those algorithms gives you:

Also, researching nearest neighbors in generall, will give you the answer, that a KDTree is one of the most efficient algorithms to do this and googling
kdtree python will yield the scipy implementation as first hit.

主要语言
没有语言数据
星标
448
派生
40
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science 的其他 Issue

查看 matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Machine Learning Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。