Make the scheduler resource aware
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
- 领域
- build-system, tooling
调研方向
首先阅读 Python 项目中的 scheduler 实现以及现有的 "max parallel jobs" 配置。先明确预期的资源限制范围：按资源限制、build/run 限制、总限制、随时间变化的可用性，还是外部服务轮询。完成标准应包括针对所选范围的具体、可测试的 scheduling 行为和配置。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
The regression runs require different tools, and those tools have differing number of available licenses. Those licenses are part of a shared pool of licenses, and it would be useful to limit the number of jobs depending on the type of resource they require (for example Tool A, and Tool B). At the moment the only configuration that can be used to influence resource usage is "max parallel jobs".
- Limit the number of concurrent jobs the scheduler will deploy per resource type. For example, max of X jobs using Tool A, max of Y jobs using Tool B.
- Limit the number of jobs in the build phase independent of the run phase?
- Limit the total number of jobs - retain the max parallel functionality
- Allow for changes in resource availability over time - for example limit license usage in the day, and increase the limits over night?
- Fully dynamic resource aware scheduling by polling an external service to get the instantaneous resource usage (allow definitions such as use up to 80% of available resources).
- 主要语言
- Python
- 星标
- 15
- 派生
- 22
- 平均合并
- 4 天 3 小时
- 30 天内合并 PR
- 7
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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Better log visibility on the license type usage profile可能已有人在做 @AlexJones0 于 16 天前认领。 未关闭
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