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liuhuanyong/TopicCluster

A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文档主题聚类,输入多篇文档,输出每个主题的关键词与相应文本,可用于主题发现与热点分析等应用,如历时话题建模,评论画像等。

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2026年8月17日
最近 GitHub push
2018年12月15日
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没有许可证数据
贡献指南
没有贡献指南
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没有行为准则
主要语言
Python
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