FastTreeSHAP summary_plot plots interaction value instead of impact on model output
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 48/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
从 fasttreeshap.summary_plot() 开始，使用复现出的 shap_values 3-D 形状以及 issue 中的条形图示例。将生成的特征排名与文档中记录的预期输出进行比较，然后验证完成后的行为表示的是对模型输出的影响，而不是交互值。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I am using FastTreeSHAP to help explained my random forest model prediction having over 40K samples and 24 features.
explainer = fasttreeshap.TreeExplainer(model, algorithm='auto' ,n_jobs=-1)
shap_values = explainer(X_test).values
shap_values.shape
(40682, 24, 5)
# plotting
fasttreeshap.summary_plot(shap_values, X_test, plot_type = 'bar')
The output figure is (showing top-5 features interaction):
I expected output figure to look similar to below image (FastTreeSHAP docs).
Is there any change in the summary_plot() method?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 566
- 派生
- 38
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
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