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评估
调研方向
没有指定文件或测试。首先跟踪 job 和 test 的状态如何从 queued 转为 running，再转为 completed，其中包括等待 Kubernetes 集群或 DUT 的情况；完成意味着记录所请求的时间戳，并使用它们测量排队时长和估算 ETA。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
We need to track more events during some of the jobs:
1)How long task spend in "queued" state (as k8s cluster might be too busy), so we need ts_start_queued, ts_start_running
2)Same for tests, DUT might not be immediately available, and task will stay in queue
So total ts required: queued, running, completed
Will help also to estimate ETA when task start running.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 14
- 派生
- 32
- 平均合并
- 13 小时 53 分钟
- 30 天内合并 PR
- 3
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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