Day81部分文本表述模糊/有误
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 1/5
- 预计耗时
- 1 小时以内
- 新手友好度
- 78/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 冷清
- 技术栈
- jupyter-notebook, numpy, python
调研方向
打开 Day81 machine-learning notebook，检查使用 np.corrcoef(x, y) 和 stats.pearsonr(x, y) 的第一个示例中的代码行。明确说明，除非打印或赋值其结果，否则这些代码行只会执行计算；然后检查周围的说明，确保其措辞与示例一致。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Day81浅谈机器学习中，在第一次机器学习中的np.corrcoef(x, y)和stats.pearsonr(x, y)两行都仅仅是计算，而没有打印或传给变量，而下文则直接表述“输出”。
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 187k
- 派生
- 55.8k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
我们还没有检查这个项目的环境配置文件。先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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